A integração entre grandes modelos de linguagem (LLMs) e fluxos de trabalho DevOps está transformando o desenvolvimento de software com automação avançada, agentes autônomos e otimização de pipelines. Descubra suas aplicações, segurança e impacto profissional.

Descubra como unir a automação do Terraform com a inteligência contextual do MCP para criar infraestruturas híbridas mais inteligentes e eficientes, integrando on-premise e nuvem com suporte a IA.

O artigo explora como modelos de linguagem grandes (LLMs) e frameworks de agentes autônomos, como AutoGen e CrewAI, estão revolucionando o DevOps. Ele destaca a automação de tarefas, como geração de testes e triagem de alertas, além de discutir a integração de inteligência artificial com a expertise humana para formar squads cognitivos, focados em eficiência e inovação.

O artigo explora os principais desafios de segurança no uso do Apache Kafka, destacando riscos como interceptação de dados, acesso não autorizado e modificação maliciosa. São apresentadas boas práticas, como o uso de criptografia, autenticação, autorização com ACLs e integração com ferramentas como Zookeeper e Kerberos. Além disso, é sugerido um curso prático para equipes aprimorarem estratégias de segurança.

Com o uso de Agentes Autônomos Inteligentes e Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), ferramentas como Amazon Q Apps e protocolos como MCP estão trazendo uma nova era de automação e colaboração no DevOps, transformando pipelines, troubleshooting e entregas contínuas em processos mais rápidos, inteligentes e seguros.

Este artigo explora como implementar um pipeline DevSecOps eficiente e automatizado, integrando segurança desde o planejamento até a sustentação. Aborda práticas, ferramentas e fases essenciais para incorporar segurança ao ciclo de vida do desenvolvimento de software.

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Este post explora como implementar uma abordagem DevSecOps para proteger o pipeline CI/CD, integrando segurança em todas as etapas do ciclo de vida do desenvolvimento, desde planejamento até monitoramento pós-deploy.

O artigo explora a evolução do CI/CD em 2025, destacando ferramentas modernas como GitHub Actions, GitLab CI/CD e Jenkins, além de soluções emergentes como Kestra e Firefly para governança e automação pós-deploy. Aborda práticas de conformidade, detecção de drift e a necessidade de integração eficiente para ambientes DevOps modernos.