A pós-graduação da PUC Minas em DevOps & Cloud Platform Engineering com IA oferece uma formação estratégica e prática, capacitando profissionais em automação, inteligência artificial, infraestrutura como código e segurança integrada. Ideal para quem busca liderança e relevância no mercado de TI moderno.

Entenda o que é GitHub Actions, uma ferramenta de automação para CI/CD que permite criar workflows para desenvolvimento. Descubra seus principais componentes, como funciona e por que é essencial no ecossistema de DevOps moderno.

Aprenda a criar e usar ações compostas no GitHub Actions para organizar e reutilizar etapas em fluxos de trabalho. Este guia prático inclui a criação de uma ação que exibe uma saudação, gera um número aleatório e executa scripts.

Entenda como a combinação de DevOps, Cloud Computing e Inteligência Artificial pode transformar sua carreira e atender à crescente demanda por profissionais qualificados nas áreas de TI, com um curso voltado para práticas modernas e mercado em constante evolução.

Descubra como o curso ‘Docker, Kubernetes e OpenShift para Desenvolvedores e Administradores’ capacita profissionais a lidar com contêineres, orquestração e plataformas PaaS em um cenário DevOps moderno por meio de abordagem prática e abrangente.

Aprenda sobre Terraform, infraestrutura como código, integração on-premise e Azure, abordando práticas de automação, segurança, colaboração e cenários híbridos para iniciantes.

A integração entre grandes modelos de linguagem (LLMs) e fluxos de trabalho DevOps está transformando o desenvolvimento de software com automação avançada, agentes autônomos e otimização de pipelines. Descubra suas aplicações, segurança e impacto profissional.

Descubra como unir a automação do Terraform com a inteligência contextual do MCP para criar infraestruturas híbridas mais inteligentes e eficientes, integrando on-premise e nuvem com suporte a IA.

O artigo explora como modelos de linguagem grandes (LLMs) e frameworks de agentes autônomos, como AutoGen e CrewAI, estão revolucionando o DevOps. Ele destaca a automação de tarefas, como geração de testes e triagem de alertas, além de discutir a integração de inteligência artificial com a expertise humana para formar squads cognitivos, focados em eficiência e inovação.

O artigo explora os principais desafios de segurança no uso do Apache Kafka, destacando riscos como interceptação de dados, acesso não autorizado e modificação maliciosa. São apresentadas boas práticas, como o uso de criptografia, autenticação, autorização com ACLs e integração com ferramentas como Zookeeper e Kerberos. Além disso, é sugerido um curso prático para equipes aprimorarem estratégias de segurança.