Como Modernizar Seu Código com GitHub Models e Copilot: Guia Passo a Passo

Como Modernizar Seu Código com GitHub Models e Copilot: Guia Passo a Passo

A modernização de aplicações legadas é uma das principais prioridades para muitas equipes de desenvolvimento que desejam melhorar a eficiência, escalabilidade e manutenção do código. Felizmente, com ferramentas poderosas como o GitHub Models e o GitHub Copilot, esse processo ficou mais acessível, automatizado e inteligente.

Essa jornada tecnológica leva você desde a análise de um código legado até a implantação de uma nova versão moderna com testes e integração. Neste artigo, vamos explorar como utilizar essas ferramentas para transformar sua base de código herdada em uma aplicação mais robusta e de fácil manutenção.

O que é o GitHub Models?

O GitHub Models é um conjunto de ferramentas que permite que desenvolvedores executem, testem, comparem e avaliem modelos de IA diretamente dentro do repositório. Ele oferece um catálogo de modelos, gerenciamento de prompts e apoio para uso responsável de IA.

Entre seus destaques, estão:

• Execução rápida e simplificada de modelos.
• Integração em grande escala em organizações.
• Ferramentas de avaliação e gerenciamento.

Como o GitHub Copilot auxilia no Processo de Modernização

O GitHub Copilot vai além da simples sugestão de código. Ele pode atuar como um agente de codificação completo, capaz de:

• Criar e revisar pull requests automaticamente.
• Gerar documentação e refatorar código herdado com boas práticas modernas.
• Gerar planos de teste, diagramas de fluxo e até scripts de conversão entre linguagens.

Um exemplo claro de seu poder é a transformação de um sistema de gerenciamento de contas em COBOL para Node.js, onde o Copilot auxiliou em todas as etapas, desde a explicação do código até a geração de testes e a estruturação final do projeto.

Como funciona na prática?

Imagine que você possui um código legado em COBOL e deseja convertê-lo completamente para JavaScript com Node.js. Com a ajuda do Copilot Chat, você pode:

• Entender o código legado com explicações interativas.
• Criar diagramas para visualizar o fluxo de dados.
• Gerar planos de teste detalhados.
• Converter os arquivos passo a passo para Node.js.
• Escrever testes de unidade e integração com Jest.
• Executar, depurar e refinar o código com sugestões automatizadas.

Ao final, você tem uma aplicação moderna, testável e bem documentada, com suporte para práticas de DevOps e CI/CD.

Dicas para obter melhores resultados

Para garantir que você aproveite ao máximo o GitHub Copilot e GitHub Models, siga estas práticas:

• Seja claro e específico nos seus prompts: quanto melhor for o contexto que você fornecer ao Copilot, melhores serão as respostas.
• Valide o código gerado: sempre revise e compreenda as soluções propostas antes de usá-las em produção.
• Use testes como aliados: utilize os planos de teste sugeridos para manter a consistência de comportamento entre o código legado e o novo.

Uso responsável e escalabilidade

O GitHub Models também se preocupa com o uso responsável da IA. Entender as limitações e os propósitos de cada modelo é essencial para garantir decisões técnicas assertivas e seguras.

Além disso, para empresas, é possível escalar o uso dessas ferramentas com gerenciamento centralizado e integrações em plataformas como Slack, Teams e Linear, proporcionando maior colaboração entre squads e times multifuncionais.

Conclusão

Usar o GitHub Models e o Copilot como seu copiloto de desenvolvimento representa uma nova era na engenharia de software. Automatizar tarefas repetitivas, refatorar código legado e manter alta qualidade de código com suporte de IA está cada vez mais simples e eficaz.

Modernizar um sistema não é apenas trocar tecnologias antigas por novas, mas garantir que o novo código seja sustentável, testável e preparado para o futuro.

E você? Já pensou em modernizar algum código legado com ajuda da IA? Conte pra gente nos comentários!